GPT image2深度实测
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权重数据和键值缓存（KV Cache）的高速读取需求。在AI推理场景中，数据访问模式呈现出“读多写少”的特点，且需要单次加载的模型容量极高——例如运行405B参数的Llama 3.1模型时，仅权重存储就需要数百GB空间。HBM很快会被KV缓存占满，而依赖远端SSD或向量重计算又会引入显著延迟。 正是在这一供需失衡的背景下，HBF（High Band Flash，高带宽闪存）应运而生。HBF旨在填
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